工业互联网作为新一轮工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，伴随着5G技术随之加档，将深入推进实现信息化与工业化的深度融合。5G代表着更高的速率，更低的时延，更好的业务体验，有感知泛在、连接泛在和智能泛在的特点。5G将融入到研发、生产、管理、服务等环节，满足人、物等各要素之间全连接，实现泛在深度互联和个性化定制，形成全新工业生态体系。

从工业视觉检测、机械臂遥操作、超高精度定位、云AR/VR到云端机器人等，工业生产的资源配置、产品结构、运营模式正在“5G+工业互联网”的推动下加速变革。“更低成本、更高效率、更高精度”“无人工厂”“智慧工厂”近在咫尺。

未来，工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策和智能控制，提高制造资源配置效率。“人、机器、数据”这三大智能制造的要素，在工业互联网和5G的加持下，将会迸发出超乎想象的价值。

智能制造作为先进制造技术与信息技术的深度融合的产物，其与人工智能相互交融，互相推动，人工智能为智能制造的发展提供基础，而智能制造是人工智能实际应用的主战场和试金石。人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，其在很大程度上能够影响未来社会的经济发展。2019年3月，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，明确指出要促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。在人工智能技术创新驱动向产业培育转型的关键节点，要充分把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征，充分激发人工智能的“头雁效应”。

人工智能技术与先进制造技术的深度融合形成了新一代智能制造，新一代的智能制造增加了基于人工智能技术的学习认知部分，使系统不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力，还具有自学习、自适应的能力。现阶段的智能制造大多是将人的灵巧操作与机器人的稳定操作相互“结合”，二者之间大多是相互独立。伴随着人工智能技术的不断发展，机器感知能力、机器学习能力将会不断上升，以人机协作机器人为代表的智能装备将会迎来新的爆发期。

随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑逐渐受到重视。报告显示，工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为中心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。

工业各领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，工业大数据应用层不断提升在各领域应用的深度和广度，将技术突破、模式创新与实际需求结合，聚焦行业痛点，令产业整体发展更加务实。从应用层来看，随着大数据技术在传统工业领域的融合应用持续深化，各类工业大数据应用，如设备设施预测性维护、工业生产流程化、生产过程可视化、供应链优化等市场需求持续扩大。

大数据作为智能制造核心驱动力，其给我们一个看世界的新角度，成为创新驱动核心动力的来源。工业大数据实际上就是一种现象，重要的不是它本身，而是大数据的分析技术。在智能制造领域中，利用大数据分析技术，从实时采集到海量数据中，分析问题的原因，从根本上改进原有生产模式下的诸多问题，不断提高生产效率和效益。

伴随着“新基建”的不断下沉，它将又一次引起传统制造业转型升级的浪潮，并为企业的智能制造推波助澜。智能制造将以机器人等智能设备为载体，以数据互联为主干道，以大数据分析技术为依托，成为企业新的增长点。